Askune Analyse anfragen
AI Visibility Intelligence

Verstehen, warum KI Ihr Unternehmen empfiehlt — oder übersieht.

Askune zählt nicht nur Nennungen. Es misst, bei welchen Kundenfragen Sie gefunden werden, an welcher Stelle, wer stattdessen dasteht und aus welchen Quellen die Antwort gebaut ist — reproduzierbar, mit gespeicherten Rohantworten.

Analyse anfragenZur Methodik
Erster Messfall: wir selbst

neotec GmbH: 33 von 100

Bevor wir irgendjemandem eine Sichtbarkeitsanalyse verkaufen, haben wir uns selbst gemessen. Das Ergebnis ist nicht schmeichelhaft — aber es ist echt, und jede Zahl darin ist nachrechenbar.

Visibility Score
33 / 100
Messung vom 01.09.2026
ChatGPT
3 von 6
Kundenfragen mit Nennung
Claude
0 von 6
Kundenfragen mit Nennung
Eigene Website als Quelle
3 von 127
Quellenangaben im Lauf

Woraus sich die 33 zusammensetzen

  • Sichtbarkeit 25 % — 3 von 12 bewertbaren Antworten nennen uns, über beide Anbieter gemittelt
  • Trefferposition 61 % — im Mittel Platz 2,0 von 2,7 genannten Anbietern
  • Eigene Quellen 4 % — 3 von 127 Quellenangaben liegen auf neotec.hamburg
  • Konsistenz 50 % — Anbieterquoten zwischen 0 % und 50 %, bei 3 von 6 Fragen sind sie sich einig
Gewichtung 40 / 20 / 20 / 20. Komponenten ohne Datengrundlage werden nicht als Null verrechnet, sondern ausgewiesen.
Vom Score zur Ursache

Vier Sichten auf dieselbe Messung

Eine Zahl allein sagt nur, dass etwas ist. Diese vier sagen, was.

Discovery

Wie oft wird Ihr Unternehmen bei echten Kundenfragen genannt — und an welcher Stelle unter den genannten Anbietern?

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Treffergenauigkeit

Zählt eine Nennung wirklich Sie? Gepflegte Namensvarianten und verwechselbare Namen entscheiden das reproduzierbar, nicht ein Sprachmodell.

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Quellen

Welche Domains tragen die Antworten in Ihrem Markt — und wie oft ist Ihre eigene Website darunter?

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Maßnahmen

Aus Befunden werden Maßnahmen. Jede nennt das Messergebnis, aus dem sie folgt — und den Vorbehalt, wenn ihre Wirkung unbelegt ist.

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Ein Ablauf

Vom ersten Check zur laufenden Messung

01

Unternehmen

Name, Namensvarianten und Markt festlegen.

02

Fragensatz

Kundenfragen festschreiben — ohne Ihren Firmennamen.

03

Messen

Jede Frage einzeln gegen mehrere KI-Systeme, mit Websuche.

04

Auswerten

Treffer, Position, Wettbewerber, Quellen — deterministisch.

05

Handeln

Priorisierte Maßnahmen, jede mit Beleg.

06

Nachmessen

Derselbe Fragensatz, dieselbe Version — Delta statt Bauchgefühl.

Datengrundlage

Das Verfahren ist nicht neu erfunden

Es ist seit August 2026 an echten Unternehmen entwickelt und mehrfach korrigiert worden — jede Korrektur ist dokumentiert.

Messläufe
33
über fünf Messreihen
Modellantworten
362
davon 316 auswertbar
Quellenangaben
2.826
ausgewertet, nicht geschätzt

Was wir dabei widerlegt haben

Mehr strukturierte Daten führen nicht zu mehr Sichtbarkeit: Der Betrieb mit den reichhaltigsten schema.org-Daten war einer der unsichtbarsten, der sichtbarste hatte weder robots.txt noch Sitemap. Keines von 18 geprüften technischen Merkmalen trennte sichtbare von unsichtbaren Unternehmen. Wir verkaufen Ihnen deshalb keine Markup-Pauschale.

Wollen Sie Ihre Zahl wissen?

Wir messen Ihr Unternehmen mit demselben Verfahren und zeigen Ihnen jede Rohantwort dazu.

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